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Curso de ISO 42001: sistema de gestión IA responsable (Programa detallado)

Objetivo:

Implantar un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a la norma ISO/IEC 42001, integrando el análisis de riesgos, los requisitos normativos y los mecanismos de control en el funcionamiento de una organización.

Dirigido a:

El curso está dirigido a profesionales que participan en el diseño, gestión, supervisión o control de sistemas de inteligencia artificial dentro de una organización. En particular, resulta especialmente adecuado para:

  • Responsables de inteligencia artificial y responsables de proyectos tecnológicos que deban implantar y gestionar sistemas de IA.
  • Responsables de cumplimiento normativo (compliance) en entornos tecnológicos y digitales.
  • Auditores internos y externos que evalúen sistemas de gestión o riesgos asociados a la IA.
  • Responsables de riesgos (risk managers) y control interno.
  • Responsables de transformación digital e innovación.
  • Directivos y mandos intermedios que deban tomar decisiones estratégicas sobre el uso de la IA.
  • Consultores especializados en normas ISO y sistemas de gestión.
  • Profesionales del ámbito jurídico vinculados a tecnología, protección de datos o regulación digital.

Requisitos:

No son necesarios conocimientos en la materia. El curso está orientado a perfiles profesionales que necesitan aplicar la norma ISO/IEC 42001 en la práctica, sin requerir conocimientos técnicos avanzados en inteligencia artificial.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Comprender el entorno de la IA

Objetivo

Identificar los principales riesgos y factores de impacto de la inteligencia artificial en el contexto organizativo

Contenido

  1. Comprender el entorno de la IA
    1. Contexto actual de la inteligencia artificial en las organizaciones
    2. Uso responsable de la IA
    3. Riesgos asociados al uso de la IA (éticos, técnicos y legales)
    4. Marco normativo y regulatorio de la IA
    5. Necesidad de un sistema de gestión de IA
    6. Resumen
Arriba

2.- Fundamentos, concepto y alcance de la ISO/IEC 42001

Objetivo

Definir el alcance de un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a la ISO/IEC 42001, delimitando procesos, decisiones y exclusiones en función de su impacto y riesgos en la organización.

Contenido

  1. Fundamentos, concepto y alcance de la ISO/IEC 42001
    1. Objeto y finalidad de la norma
    2. Estructura de alto nivel (HLS) de la ISO 42001
    3. Principios de la gestión de la IA
    4. Comprensión del contexto de la organización
    5. Las partes interesadas
    6. Determinación del alcance del sistema
    7. Resumen
Arriba

3.- Liderazgo y gobernanza

Objetivo

Identificar los principios de liderazgo y gobernanza aplicables a la inteligencia artificial

Contenido

  1. Liderazgo y gobernanza
    1. Compromiso de la alta dirección
    2. Política de inteligencia artificial
    3. Roles, responsabilidades y autoridades
    4. Cultura organizativa y uso responsable de la IA
    5. Integración de la IA en la estrategia empresarial
    6. Responsabilidad final de la organización
    7. Resumen
Arriba

4.- Planificación del SGIA: Riesgos, Oportunidades y Evaluación de Impacto

Objetivo

Identificar los riesgos asociados a los sistemas de inteligencia artificial

Contenido

  1. Planificación del SGIA: Riesgos, Oportunidades y Evaluación de Impacto
    1. La Gestión de Riesgos en el SGIA
    2. Identificación de Riesgos y Oportunidades
    3. Metodología de Evaluación: Riesgos vs. Impacto
    4. Tratamiento del Riesgo y Planificación de Acciones
    5. Sesgos Algorítmicos y Riesgos de Datos
    6. Gobernanza, Monitorización y Evidencias del Proceso de Riesgos
    7. Resumen
Arriba

5.- Recursos y documentación

Objetivo

Identificar los recursos, competencias y requisitos documentales necesarios para la gestión de la IA

Contenido

  1. Recursos y documentación
    1. Recursos para el Sistema de Gestión de IA
    2. Competencia y Concienciación
    3. Comunicación Interna y Externa
    4. Información documentada: requisitos y control
    5. Resumen
Arriba

6.- Planificación y diseño operativo del Sistema de Gestión IA: el ciclo de vida

Objetivo

Evaluar el flujo operativo de un sistema de inteligencia artificial, identificando puntos críticos de error, definiendo mecanismos de supervisión humana y proponiendo mejoras concretas en su funcionamiento.

Contenido

  1. Planificación y diseño operativo del Sistema de Gestión IA: el ciclo de vida
    1. Delimitación operativa y transición desde la planificación estratégica
    2. Desarrollo, validación, verificación y despliegue controlado
    3. Operación, supervisión continua y control operativo
    4. Gestión de proveedores, terceros y cambios en la operación
    5. Resumen
Arriba

7.- Seguimiento, evaluación y auditoría

Objetivo

Identificar los mecanismos de control y evaluación del sistema de gestión de IA

Contenido

  1. Seguimiento, evaluación y auditoría
    1. Finalidad, objetivos y relación con el ciclo PHVA (PDCA)
    2. Seguimiento y medición del sistema de gestión
    3. Indicadores de rendimiento del sistema de IA (KPIs)
    4. Auditoría interna del sistema
    5. Revisión por la dirección
    6. Resumen
Arriba

8.- Gestión de fallos e implantación práctica del SGIA

Objetivo

Obtener criterios para la gestión de fallos y no conformidades en sistemas de IA

Contenido

  1. Gestión de fallos e implantación práctica del SGIA
    1. Gestión de fallos y no conformidades en el SGIA
    2. Seguimiento Operativo y Aprendizaje Organizativo
    3. Implantación Práctica del SGIA: Hoja de Ruta
    4. Auditoría y proceso de certificación ISO/IEC 42001
    5. Resumen
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